Un laboratorio de IA aplicada, donde las ideas toman forma.

¿Hasta dónde puede actuar un modelo por sí solo, y dónde debe detenerse?

Un modelo que responde es útil. Un modelo que planifica, usa herramientas y termina una tarea es otra cosa: necesita límites, memoria y una forma de mostrar lo que ha hecho. La mayor parte del trabajo está en el harness que rodea al modelo, no en el modelo en sí.

• Llamadas a herramientas sobre apps y API reales
• Harnesses: permisos, salvaguardas, confirmaciones, registros
• Memoria a largo plazo, con una persona en el circuito para todo lo importante

¿Qué cambia cuando no hay una pantalla a la que recurrir?

La voz es la interfaz más natural y la menos indulgente. La latencia, las interrupciones, los acentos y las vacilaciones cuentan, y no hay botón que pulsar cuando el sistema se equivoca. También es lo que abre la IA a las personas a quienes las pantallas les cuestan.

• Reconocimiento y síntesis de voz en tiempo real
• Turnos de palabra, interrupciones y respuestas en menos de un segundo
• Conversaciones que mantienen el contexto durante días, no solo en un intercambio

¿Se pueden aprovechar los grandes modelos sin ceder tus datos?

Para muchas organizaciones, enviar sus datos a una nube que no controlan está descartado. Los modelos abiertos han reducido gran parte de la distancia con los grandes modelos cerrados; ahora la cuestión es hacerlos funcionar bien donde ya están los datos.

• Modelos abiertos en servidores privados (on-premise)
• Modelos compactos y cuantizados que se ejecutan en el propio dispositivo (on-device)
• Arquitecturas híbridas que mantienen los datos sensibles en local y eligen el modelo adecuado para cada tarea

¿Cómo es una IA que trabaja para un grupo y no para una sola persona?

La mayoría de los asistentes están pensados para un usuario y una petición. La vida real ocurre en familias, equipos y listas compartidas: varias personas, cada una con su papel, y cosas que cambian mientras no miras.

• Espacios compartidos donde varias personas y un agente trabajan juntos
• Roles, permisos y un registro claro de quién pidió qué
• Mantener a todos informados sin saturarlos